9ο εξάμηνο
Μάθημα: Εξόρυξη Δεδομένων
Κωδικός Μαθήματος: | E11 |
Επίπεδο Μαθήματος: | Προπτυχιακό |
Είδος Μαθήματος: | Επιλογής |
Εξάμηνο: | 9 |
Κατεύθυνση: | Κατεύθυνση Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων |
Ομάδα: | Κατ' επιλογή υποχρεωτικό |
Διδακτικές Μονάδες: | 5 |
Ώρες διδασκαλίας: | 4 |
Ιστοσελίδα: | eclass.uowm.gr/courses/ICTE204/ |
Γλώσσα διδασκαλίας: | Ελληνική |
Περιεχόμενο: | Εισαγωγή στις Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων: δεδομένα, προβλήματα, εφαρμογές. Προ-επεξεργασία δεδομένων: καθαρισμός, μετασχηματισμός, τεχνικές μείωσης διαστάσεων. Συσταδοποίηση: εισαγωγή, αποστάσεις, k-means, Ιεραρχική Συσταδοποίηση. Κανόνες Συσχέτισης: ορισμός προβλήματος, ο αλγόριθμος a-priori, o αλγόριθμος FP-Growth, αποτίμηση κανόνων συσχέτισης. Ταξινόμηση: εισαγωγή, δέντρα απόφασης, overfitting, τιμές που λείπουν, ταξινομητές με κανόνες, k-κοντινότεροι γείτονες. |
Αναμενόμενα μαθησιακά αποτελέσματα: | Το μάθημα αποτελεί το βασικό εισαγωγικό μάθημα στις έννοιες Εξόρυξης Δεδομένων Ή ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των σπουδαστών στις βασικές Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων (δεδομένα, προβλήματα, εφαρμογές). Επίσης αναφέρεται σε εισαγωγικές έννοιες Προ-επεξεργασίας δεδομένων, Ταξινόμησης, Συσταδοποίησης και Κανόνων Συσχέτισης έτσι ώστε ο φοιτητής να έχει μία συνολική αντίληψη των διαδικασιών και μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται στην Εξόρυξη Δεδομένων. Με αυτή την έννοια το μάθημα αποτελεί τη βάση πάνω στην οποία συγκεκριμένες μεθοδολογίες και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων αναπτύσσονται και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μεταπτυχιακό επίπεδο σπουδών. Τέλος, στόχο του μαθήματος αποτελεί η κατανόηση από τους σπουδαστές της σημασίας της εξόρυξης δεδομένων σε πολλαπλές εφαρμογές καθώς και της συνεισφοράς της σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
|
Προαπαιτούμενα: | - |
Μέθοδοι Διδασκαλίας: | Διαλέξεις και εργαστήρια |
Αξιολόγηση: | Υποχρεωτική εργασία (40% του βαθμού) Εξετάσεις (60% του βαθμού) |
Βιβλιογραφία: |
|