Ανάπτυξη εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων (ΒΔ), Προχωρημένα Θέματα Κανονικοποίησης, Βελτιστοποίηση Επερωτήσεων, Επεξεργασία Συναλλαγών, Έλεγχος Ταυτοχρονισμού, Επανάκτηση δεδομένων, Ασφάλεια ΒΔ, Παράλληλες και Κατανεμημένες ΒΔ, ΒΔ στο Internet, ΒΔ για Ημι-δομημένα Δεδομένα, Θέματα ΒΔ για Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), Ειδικές ΒΔ: Πολυμεσικές, Χωρικές, Χρονικές, Επαγωγικές ΒΔ.

Το μάθημα αποσκοπεί στην κατανόηση βασικών εννοιών και αρχών που διέπουν την Υπολογιστική Νέφους, έτσι ώστε να γίνει δυνατή η λύση τεχνολογικών προβλημάτων και η ανάλυση επιδόσεων, διαχείριση, βελτιστοποίηση και σχεδίαση σύγχρονων κατανεμημένων συστημάτων. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής αποκτά γνώσεις και κατανόηση των παρακάτω θεμάτων:

• διαχείριση κατανεμημένων συστημάτων 
• τεχνολογίες και μοντέλα υπολογιστικού νέφους
• χαρακτηριστικά υπολογιστικού νέφους
• μέτρηση απόδοσης σε κοινόχρηστα κατανεμημενα συστήματα και υπολογιστικά νέφη
• υπηρεσιοστρεφείς υλοποιήσεις εφαρμογών και υποδομών 
• ροή εργασιών και παρακολούθηση σε κατανεμημένες εφαρμογές
• τεχνικές πρόβλεψης φόρτου συστήματος υπολογιστικής νέφους
• μεσολογισμικά συστήματα

-

Πρόσωπο-με-πρόσωπο.

• Γραπτές Εργασίες (ομαδική και ατομική) 
• Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων 
• Εργαστηριακή Εργασία

[1] Cloud computing: Αρχές, τεχνολογία  αρχιτεκτονική. Thomas Erl, 2015

[2] Cloud computing: Μία πρακτική προσέγγιση, A. T. Velte, T. J. Velte, R. Elsenpeter, 2010