-

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ευφυείς πράκτορες. Τυφλή αναζήτηση, Ευριστική αναζήτηση, Τοπική αναζήτηση, Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών. Προτασιακή Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή, Αποδεικτικές Μέθοδοι, Μέθοδος της Επίλυσης. Κατηγορική Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή. Σχεδιασμός ενεργειών: Βασικές Αρχές και Αλγόριθμοι. Μηχανική Μάθηση: Επαγωγική Μάθηση, Δέντρα Απόφασης.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:

• Κατανόηση βασικών εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Ευφυών Συστημάτων.
• Κατανόηση μεθόδων επίλυσης προβλημάτων αναζήτησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Κατανόηση βασικών προσεγγίσεων στην Αναπαράσταση Γνώσης.
• Ανάπτυξη εμπειρίας στην υλοποίηση αλγορίθμων αναζήτησης και λογικού συμπερασμού.
• Ανάπτυξη δημιουργικής σκέψης.
• Ανάπτυξη δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων.
• Απόκτηση εμπειρίας στην συνεργατική διαχείριση και επίλυση προβλημάτων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:

• κατανοούν τα βασικά των ευφυών συστημάτων
• γνωρίζουν πώς να υλοποιούν μη ενημερωμένους και ενημερωμένους αλγορίθμους αναζήτησης
• κατανοούν τη θεωρία και την πρακτική της ικανοποίησης περιορισμών
• είναι ικανοί για συλλογισμούς στην προτασιακή λογική
• γνωρίζουν τις βασικές αρχές του σχεδιασμού ενεργειών
• κατανοούν τα βασικά της μηχανικής μάθησης

Κανένα

Διαλέξεις, ασκήσεις, εργασίες

-

-

Γραπτή εξέταση (80%), Εργασίες (20%)

• Russell & Norvig, Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, Κλειδάριθμος, 2004
• Βλαχάβας, Κεφαλάς, Βασιλειάδης, Κόκκορας, Σακελλαρίου, Τεχνητή Νοημοσύνη, Εκδόσεις Γαρταγάνης, 2005