9ο εξάμηνο
Μάθημα: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
| Κωδικός Μαθήματος: | Ε17 |
| Επίπεδο Μαθήματος: | Προπτυχιακό |
| Τύπος Μαθήματος: | Ειδικού Υποβάθρου |
| Εξάμηνο: | 9 |
| Κατεύθυνση: | Κατεύθυνση Υπολογιστών και Ηλεκτρονικής |
| Πιστωτικές Μονάδες: | 5 |
| Εβδομαδιαίες Ώρες διδασκαλίας: | 4 |
| Erasmus: | |
| Ιστοσελίδα: | http://eclass.uowm.gr/courses/ICTE338/ |
| Γλώσσα διδασκαλίας: | Ελληνική |
| Γενικές Ικανότητες: | |
| Περιεχόμενο: | Εισαγωγή στην εικόνα, Δυαδικές εικόνες. Χρωματικά μοντέλα, Δυαδικοί αλγόριθμοι, Περιστροφή εικόνας, Μετασχηματισμοί, διδιάστατοι μετασχηματισμοί: Walsh, Hadamard, Haar. Βελτιστοποίηση εικόνων: είδη θορύβου στις εικόνες, φίλτρα μέσης τιμής, μεσαίας τιμής, φίλτρα Gauss, Υψιπερατό φιλτράρισμα, φίλτρα ευκρίνειας, Τεχνικές τροποποίησης ιστογράμματος. Τμηματοποίηση Εικόνων. Προσδιορισμός περιγραμμάτων και ορίων. Περιγραφείς Fourier. Μετασχηματισμός Hough. Εξαγωγή Χαρακτηριστικών. Ανίχνευση ακμών: μέθοδος Κirsch, τελεστής Laplace, μέθοδος Marr και Hildreth. Εφαρμογές σε Matlab. |
| Αναμενόμενα μαθησιακά αποτελέσματα: | Ο σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσει, να κατανοήσει αλλά και να εξοικειωθεί ο φοιτητής µε την εφαρμοσμένη τεχνολογία επεξεργασίας ψηφιακής εικόνας μέσα από µια πρακτική προσέγγιση. Στόχος του μαθήματος είναι να καλύψει θέματα που συμπεριλαμβάνουν:
Τα πιο πάνω βασικά στοιχεία της ανάλυσης ψηφιακών σηµάτων θα συμπληρώσει µια περιγραφή πιο προχωρημένων εφαρμογών όπως αποσύνθεση, κυµάτια (wavelets), κλπ. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην επεξεργασία της Ψηφιακής Ιατρικής Εικόνας. Μέσα από την διδασκαλία βασικού προγραμματισμού Matlab ειδικά για την επεξεργασία ιατρικής εικόνας, θα δίνεται η δυνατότητα στο φοιτητή να έρθει σε επαφή με πραγματικά προβλήματα στον χώρο της ιατρικής εικόνας, και θα του δοθεί η δυνατότητα να δει προχωρημένες τεχνικές φιλτραρίσματος και εντοπισμού αντικειμένων σε ιατρικές εικόνας καθώς η ιατρική εικόνα αποτελεί βασικό ερευνητικό πεδίο του διδάσκοντα. Μετά την ολοκλήρωση του µαθήµατος ο φοιτητής θα έχει αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες ώστε να µπορεί να κατανοεί βασικά ζητήµατα σχετικά µε την αναπαράσταση και τον χειρισµό Ιατρικών ψηφιακών εικόνων, να κατανοεί τις µεθόδους επεξεργασίας εικόνων στο χώρο και το πεδίο συχνοτήτων και τέλος να κατανοεί τους βασικούς αλγόριθμους για αποκατάσταση ιατρικών εικόνων. |
| Προαπαιτούμενα: | - |
| Τρόπος Παράδοσης: | |
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και επικοινωνιών: | |
| Οργάνωση Διδασκαλίας: | Παραδόσεις, εργαστηριακές ασκήσεις. |
| Αξιολόγηση Φοιτητών: | - |
| Προτεινόμενη Βιβλιογραφία: |
|