Ο στόχος του Εργαστηρίου Εφαρμοσμένου και Υπολογιστικού Ηλεκτρομαγνητισμού (EEYH) είναι η διεξαγωγή υψηλής ποιότητας ερευνητικών και εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, οι οποίες σχετίζονται με πολλαπλές πτυχές των ηλεκτρομαγνητικών πεδίων. Ειδικότερα, ο ερευνητικός προσανατολισμός του EEYH δίνει έμφαση στην ανάπτυξη νέων και αποδοτικών υπολογιστικών μοντέλων, στη μελέτη ρεαλιστικών και απαιτητικών προβλημάτων ηλεκτρομαγνητικής φύσης και στη σχεδίαση βελτιστοποιημένων διατάξεων με εξελιγμένα χαρακτηριστικά. Διερευνώνται τόσο ντετερμινιστικά όσο και στοχαστικά προβλήματα, σε ένα πολύ μεγάλο εύρος επιμέρους γνωστικών αντικειμένων που βρίσκονται στην καρδιά των σύγχρονων τεχνολογικών εξελίξεων και περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τις ασύρματες και οπτικές επικοινωνίες, την ηλεκτρομαγνητική συμβατότητα, διατάξεις μεταϋλικών και γραφενίου, το βιοηλεκτρομαγνητισμό κ.α. Πέρα από τον απαραίτητο υπολογιστικό εξοπλισμό για τη διενέργεια προσομοιώσεων, το EEYH διαθέτει, επιπλέον, όργανα που επιτρέπουν τη διενέργεια συγκεκριμένων μετρήσεων ηλεκτρομαγνητικών μεγεθών σε τηλεπικοινωνιακές συχνότητες.

Επισκεφτείτε τη Σελίδα

Εργαστήριο Ηλεκτρονικής Υγείας και Βιοϊατρικής Τεχνολογίας Το εργαστήριο Ηλεκτρονικής Υγείας και Βιοϊατρικής Τεχνολογίας υποστηρίζει τα μαθήματα «Βιοϊατρική Τεχνολογία», «Ηλεκτρονική Υγεία» και «Βιοπληροφορική».

Ειδικότερα, επιτρέπει την εκπαίδευση των φοιτητών στα ακόλουθα:
• Καταγραφή και ανάλυση βασικών βιοσημάτων
  • Καταγραφή και ανάλυση ηλεκτροκαρδιογραφήματος με ασύρματο καρδιογράφο.
  • Μέτρηση αρτηριακής πίεσης του αίματος με ασύρματο πιεσόμετρο.
  • Μέτρηση πνευμονικής λειτουργίας: Σπιρομέτρηση με ασύρματο σπιρόμετρο. 
  • Μέτρηση οξυγόνωσης αίματος με ασύρματο οξύμετρο.
  • Λήψη Καρδιοτοκογραφικού σήματος.
• Ψηφιακή Επεξεργασία Βιολογικών Σημάτων Μέθοδοι και τεχνικές επεξεργασίας σημάτων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα, σήματα και συστήματα, σχεδιασμός και υλοποίηση ψηφιακών φίλτρων, εφαρμογές. Χρήση μικροσκοπίου φθορισμού για τη λήξη και επεξεργασία εικόνων βιολογικών δειγμάτων.
• Εισαγωγή στα Ιατρικά Απεικονιστικά Συστήματα Διαχείριση και επεξεργασία εικόνων από αξονικό τομογράφο, μαγνητικό τομογράφο, ενδοσκοπικά συστήματα, υπερηχογράφο. Μέθοδοι Ανακατασκευής Ιατρικής Εικόνας: αλγόριθμοι ανακατασκευής εικόνας (απλή οπισθοπροβολή, φιλτραρισμένη οπισθοπροβολή, επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής), ατέλειες στις ανακατασκευασμένες εικόνες, τρισδιάστατη τομογραφία.
• Διαδικτυακή φροντίδα υγείας Παροχή και ζήτηση ιατρικών πληροφοριών online, ιατρικές παρεμβάσεις δια μέσου Internet (όπως η τηλε-θεραπεία) και ομότιμα δίκτυα (p2p) υποστήριξης σε ιατρικές εικονικές κοινότητες. Η χρήση online μεθόδων αναζήτησης και η χρήση του internet στην υποστήριξη κλινικών δοκιμών. Πύλες Υγείας. Τηλεϊατρικές υπηρεσίες και εφαρμογές. Κινητές και Ασύρματες Επικοινωνίες στην Φροντίδα Υγείας.

To εργαστήριο διαθέτει τον παρακάτω εξοπλισμό:
• Φορητός καρδιογράφος. Ο καρδιογράφος θα πρέπει να συνοδεύεται από υπολογιστή τσέπης (PDA) για τη ρύθμιση όλων των λειτουργιών του και να επικοινωνεί ενσύρματα ή ασύρματα με το ιατρικό μόνιτορ. Η καταγραφή του καρδιογραφήματος θα πρέπει να γίνεται αυτόματα από το λογισμικό του, το οποίο στην συνέχεια να μπορεί να αποθηκευτεί είτε στην μνήμη του PDA είτε σε μία κάρτα SD (smart digital) πού διαθέτει περισσότερη χωρητικότητα. Η αποστολή του καδριογραφήματος θα πρέπει να γίνεται ενσύρματα ή ασύρματα με τη βοήθεια του PDA
• Φορητό πιεσόμετρου με δυνατότητα καταγραφής της συστολικής και της διαστολικής πίεσης καθώς και των παλμών της καρδιάς. Το πιεσόμετρο θα πρέπει να έχει τη δυνατότητα να λειτουργεί σε συνεργασία με συσκευές Bluetooth (κινητό τηλέφωνο, PDA, φορητός υπολογιστής). Επίσης επιθυμητό είναι να παρέχει τη δυνατότητα αποστολής μηνύματος στον ιατρό κάθε φορά που η τιμή της πίεσης υπερβαίνει ένα όριο
• Συσκευή παρακολούθησης της γλυκόζης στο αίμα με δυνατότητα καταγραφής ικανών μετρήσεων με ώρα και ημερομηνία. Η συσκευή θα πρέπει να δουλεύει αυτόνομα ή σε συνεργασία με συσκευή Bluetooth. Η απαραίτητη ποσότητα δείγματος θα πρέπει να είναι περιορισμένη (της τάξεως των μικρολίτρων, μl). Επίσης επιθυμητό είναι να παρέχει τη δυνατότητα ειδοποίησης του ασθενή και του ιατρού όταν οι τιμές υπερβαίνουν ένα καθορισμένο όριο
• Ασύρματο σπιρόμετρο με δυνατότητα καταγραφής και αποστολής βασικών παραμέτρων, όπως FVC, FEV1, FEV1%, PEF, FEF27-75, FET, καμπύλη Flow/Volume. Θα πρέπει να λειτουργεί αυτόνομα ή σε σύνδεση με συσκευή Bluetooth για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων
• Ασύρματο οξύμετρο με δυνατότητα μέτρησης και καταγραφής του κορεσμού του αίματος σε οξυγόνο και της καρδιακής συχνότητας

Το εργαστήριο υποστηρίζει τη διδασκαλία των παρακάτω μαθημάτων:
• Ηλεκτρονική Υγεία: Εισαγωγή στην ηλεκτρονική υγεία και σχετικές με αυτήν έννοιες (συμπεριλαμβανομένης της ιατρικής πληροφορικής και της διαχείρισης γνώσης με βάση την τεχνολογία πληροφορίας) : Τι είναι? Γιατί είναι τόσο σημαντική? Η κύρια έρευνα και τα θέματα πολιτικής στην εφαρμογή των πληροφοριακών συστημάτων στην φροντίδα υγείας. Βασικές αρχές στη Διαχείριση Ιατρικών Δεδομένων. Διαδικτυακή φροντίδα υγείας. Παροχή και ζήτηση ιατρικών πληροφοριών online, ιατρικές παρεμβάσεις δια μέσου ιντερνετ (όπως η τηλε-θεραπεία) και ομότιμα δίκτυα (p2p) υποστήριξης σε ιατρικές εικονικές κοινότητες. Η χρήση online μεθόδων αναζήτησης και η χρήση του ιντερνετ στην υποστήριξη κλινικών δοκιμών. Πύλες Υγείας. Τηλεϊατρικές υπηρεσίες και εφαρμογές. Κινητές και Ασύρματες Επικοινωνίες στην Φροντίδα Υγείας. Εισαγωγή στην ιατρική επαγγελματική εκπαίδευση με τη χρήση του διαδικτύου και στις κοινότητες πρακτικής για επαγγελματίες στο τομέα της υγείας. Ασφάλεια στην ηλεκτρονική υγεία. Βάσεις για την Ιδιωτικότητα & Εμπιστευτικότητα της Φροντίδας Υγείας. Ηθικές αρχές.

• Βιοϊατρική τεχνολογία:Βιοϊατρική Τεχνολογία και ο Βιοϊατρικός Μηχανικός, παρόν και μέλλον. Κυτταρική Μηχανική-Βιοηλεκτρονική: Το κύτταρο, βιολογικά μακρομόρια. Μεμβράνες, Δομή μεμβρανών. Ηλεκτρικά δυναμικά μεμβρανών. Δυναμικά σε κατάσταση μη - ισορροπίας. Διάχυση, Εξισώσεις Nerst - Plank. Μωσαϊκή μεμβράνη. Νευρώνες, ανατομία νευρώνων, Δυναμικά (Βαθμωτά και Ενεργά). Ψηφιακή Επεξεργασία Βιολογικών Σημάτων: μέθοδοι και τεχνικές επεξεργασίας σημάτων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα, σήματα και συστήματα, σχεδιασμός και υλοποίηση ψηφιακών φίλτρων, εφαρμογές. Φυσιολογία της Καρδιάς και Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ): το μυοκάρδιο, η ρυθμική διέγερση της καρδιάς, το φυσιολογικό καρδιογράφημα, οι καρδιακές αρρυθμίες και η ηλεκτροκαρδιακή τους ερμηνεία, ο ηλεκτρονικός εξοπλισμός που απαιτείται για την καταγραφή του σήματος της καρδιάς. Μέτρηση Πίεσης Αίματος: αρτηριακή, πνευμονική και φλεβική πίεση αίματος, συστολική και διαστολική πίεση, κυματομορφές αρτηριακής πίεσης, διάδοση και αντανάκλαση, τρόποι μέτρησης της πίεσης, άμεσος τρόπος, έμμεσος τρόπος. Φυσιολογία του Εγκεφάλου και Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ): στοιχεία εγκεφαλικής νευροφυσιολογίας, λειτουργία του ηλεκτροεγκεφαλογράφου, χαρακτηριστικά του ΗΕΓ και ηλεκτροεγκεφαλική έρευνα, βιωματικά δυναμικά του εγκεφάλου, επεξεργασία ΗΕΓ και εξαγωγή πληροφοριών για την ενδοκρανιακή λειτουργία. Ηλεκτρομυογραφία: δομή σκελετικού μυός, νευρική ώση, ηλεκτρομυογράφημα(ΗΜΓ), ΗΜΓ με ηλεκτρική διέγερση, εφαρμογές ΗΜΓ Εισαγωγή στα Ιατρικά Απεικονιστικά Συστήματα. Μέθοδοι Ανακατασκευής Ιατρικής Εικόνας. Αξονική Τομογραφία. Πυρηνική Ιατρική και Τομογραφία SPECT. Πυρηνικός Μαγνητικός Συντονισμός. Μέθοδοι Απεικόνισης Υπερήχων.
• Βιοπληροφορική:Εισαγωγή στις βασικές έννοιες βιολογίας, Βιολογικά μακρομόρια DNA και RNA, Δομικά στοιχεία πρωτεΐνών, Βιολογικές βάσεις δεδομένων, Στοίχιση αλληλουχιών κατά ζεύγη, Ανάλυση ομοιότητας αλληλουχιών, Πρότυπα και μοτίβα στις αλληλουχίες των βιολογικών μακρομορίων, Φυλογενετική ανάλυση, Βασικές αρχές εξέλιξης, Πρωτεωμική, Πρωτεϊνική ανάλυση, Μικροσυστοιχίες DNA, Ιατρική πληροφορική και Βιοπληροφορική

Επισκεφτείτε τη Σελίδα

Επισκεφτείτε τη Σελίδα

Επισκεφτείτε τη Σελίδα

Το Εργαστήριο «Δικτύων και Προηγμένων Υπηρεσιών» καλύπτει τις ερευνητικές και διδακτικές ανάγκες στο γνωστικό αντικείμενο των δικτύων επικοινωνιών, δικτύων υπολογιστών και προηγμένων υπηρεσιών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών με έμφαση στη σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιοποίηση αλγορίθμων, μεθόδων, τεχνικών και συστημάτων για εισαγωγή ευφυΐας, γνωσιακών λειτουργιών και δυνατοτήτων προσαρμοστικότητας και εξατομίκευσης σε δίκτυα και υπηρεσίες. Τεχνικές πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης, προηγμένων μηχανισμών πρόβλεψης, μηχανικής μάθησης και διάγνωσης και συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων, αξιοποιούνται για την εξαγωγή γνώσης και το μετασχηματισμό της σε εξατομικευμένη πληροφορία, παρέχοντας λύσεις σε πολύπλοκα διατομεακά προβλήματα σε διάφορους τομείς εφαρμογών, όπως έξυπνες πόλεις, γεωργία ακριβείας, κτηνοτροφία ακριβείας, έξυπνο πλέγμα, ευφυείς μεταφορές, ευφυές περιβάλλον, λύσεις έξυπνων υδάτων (και φυσικών και περιβαλλοντικών πόρων γενικότερα). Ειδικότερα, στα ερευνητικά ενδιαφέροντα του εργαστηρίου περιλαμβάνονται τα δίκτυα νέας γενιάς, B5G / 6G συστήματα κινητών επικοινωνιών, τα ευφυή, αυτόνομα, γνωσιακά, με επίγνωση πλαισίου και κοινωνικού περιβάλλοντος χρήστη δίκτυα, τα ευκαιριακά δίκτυα, το διαδίκτυο του μέλλοντος, το διαδίκτυο των πραγμάτων, η ενεργός συμμετοχή χρηστών στην συλλογή δεδομένων για επίλυση σύνθετων προβλημάτων, η ασφάλεια πληροφοριών και δικτύων, η προώθηση συνεργασίας εγωιστικών οντοτήτων σε κατανεμημένα / ανταγωνιστικά περιβάλλοντα, η υπολογιστική νέφους-ομίχλης-άκρου, η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, η μηχανική μάθηση, η πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση και η υποστήριξη λήψης αποφάσεων, καθώς και η σχεδίαση και ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών σε σύγχρονα προβλήματα με έμφαση στη βιώσιμη ανάπτυξη και κυκλική οικονομία.

Συνεργασίες: Το Εργαστήριο συνεργάζεται και συνεργεί με κέντρα ερευνών και ακαδημαϊκά ιδρύματα ημεδαπής και αλλοδαπής, ενισχύοντας και αλληλοσυμπληρώνοντας τους επιστημονικούς στόχους του, καθώς και με φορείς και επιχειρήσεις όχι μόνο της ευρύτερης περιοχής, αλλά και σε άλλα γεωγραφικά διαμερίσματα της χώρας. Στους βασικούς σκοπούς του εργαστηρίου συγκαταλέγονται η σύνδεση με παραγωγικούς τομείς και φορείς της κοινωνίας και της οικονομίας με σκοπό την προαγωγή των ευρύτερων επιστημονικών του στόχων και την ανταποδοτικότητα στην κοινωνία, καθώς και την έρευνα και παροχή λύσεων πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών για την υποστήριξη βιώσιμης ανάπτυξης της Περιφέρειας Δυτικής Μακεδονίας

Εξοπλισμός: Το Εργαστήριο Δικτύων και Προηγμένων Υπηρεσιών διαθέτει σύγχρονο εξοπλισμό, ο οποίος είναι δυναμικός, συντηρείται, ανανεώνεται, επικαιροποιείται και εξελίσσεται, δηλαδή είναι και θα παραμείνει απολύτως κατάλληλος και αξιόπιστος για την υποστήριξη πολλών εφαρμογών. Στον εξοπλισμό του εργαστηρίου περιλαμβάνονται συστήματα αισθητήρων και αγρομετεωρολογικός σταθμό με εφαρμογή στη γεωργία ακριβείας, σύστημα μη επανδρωμένου αεροχήματος με εφαρμογή στη γεωργία ακριβείας, συστήματα αισθητήρων για παρακολούθηση ποιότητας υδάτων, σύστημα αισθητήρων για παρακολούθηση περιβαλλοντικών συνθηκών, σετ αναπτυξιακών πλακετών για την ανάπτυξη εφαρμογών διαδικτύου των πραγμάτων, πομποδέκτες SDR για την ανάπτυξη δικτύων, πύλες δικτύου εξωτερικού και εσωτερικού χώρου για την ανάπτυξη δικτύων LoRaWAN. Επιπρόσθετα, διαθέτει πέντε θέσεις εργασίας που παρέχουν πρόσβαση σε σύγχρονες δικτυακές συσκευές στο επίπεδο μεταγωγής και δρομολόγησης. Επίσης, παρέχεται η δυνατότητα για την υλοποίηση, υποστήριξη και παραμετροποίηση ασύρματων ζεύξεων σημείου προς σημείο, αδόμητων ασύρματων δικτύων και οπτικών διασυνδέσεων. Το Εργαστήριο διαθέτει ακόμη ένα σύνολο από εξυπηρετητές που προσφέρουν σύγχρονες υπηρεσίες, όπως ασφαλείς υπηρεσίες μεταγωγής και δρομολόγησης, ψηφιακή τηλεφωνία, εικονική δικτύωση, υλοποίηση ψηφιακών τηλεφωνικών κέντρων και υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.

Έρευνα: Τα μέλη του εργαστηρίου συμμετέχουν και συντονίζουν εθνικά ερευνητικά και αναπτυξιακά προγράμματα συνολικού προϋπολογισμού 1.5Μ€, ενώ συμμετέχουν στη συγγραφή, υποβολή, συμμετοχή και συντονισμό πληθώρας προτάσεων εθνικών και διεθνών, ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων.

Διευθύντρια Εργαστηρίου: Αν. Καθηγήτρια Μαλαματή Λούτα

Επισκεφτείτε τη Σελίδα

Το Εργαστήριο Ρομποτικής και Ενσωματωμένων-Ολοκληρωμένων Συστημάτων του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας με έδρα την Κοζάνη ιδρύθηκε το 2020. Ο τρέχων διευθυντής του εργαστηρίου είναι ο Δρ. Μηνάς Δασυγένης. Το εργαστήριο ικανοποιεί τις ερευνητικές και εκπαιδευτικές ανάγκες τόσο στα μαθήματα κορμού όσο και στα μαθήματα κατεύθυνσης του Τμήματος, ενώ παράλληλα υλοποιεί και διάφορα ερευνητικά προγράμματα. Βρίσκεται στο κτίριο Κ7 του ΠΔΜ, και στους χώρους του εκτελείται και η διδασκαλία των φοιτητών και η έρευνα. Τα εξαιρετικά εξειδικευμένα μέλη του, Φρεγκούλης Γ., Δασυγένης Μ., Μπράτιτσης Θ., Δόσσης M.) και οι πολυάριθμοι υποψήφιοι διδακτορες που έχουν υπό την επίβλεψη τους εκτελούν έρευνα στους τομείς του σχεδιασμού υλικού και λογισμικού, ρομποτικής, επιταχυντών, ετερογενών συστημάτων, της σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High Level Synthesis), του επιπέδου μεταφοράς καταχωρητών (RTL), της μηχανικής όρασης (Computer Vision), της μηχανικής μάθησης (machine learning), VLSI και ολοκληρωμένα κυκλώματα, ασφάλεια υλικού, Internet-of-Things και σχεδιασμός συστημάτων. Στο Εργαστήριο γίνεται η διδασκαλία των μαθημάτων Λειτουργικά Συστήματα, Παράλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα, Ενσωματωμένα Συστήματα, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Ανάπτυξη ψηφιακών παιχνιδιών και Ρομποτική. Επίσης, κάθε χρόνο αρκετοί φοιτητές εργάζονται σε ερευνητικά έργα στο πλαίσιο της διατριβής τους. Τα μέλη του Εργαστηρίου έχουν ενεργά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά προγράμματα με ιδρύματα και εταιρείες, οδηγώντας σε αξιόλογες επιστημονικές δημοσιεύσεις και διακρίσεις. Το Εργαστήριο είναι εξοπλισμένο με σύγχρονες ρομποτικές κάμερες FPS, στερεοσκοπικές κάμερες, τρισδιάστατο εκτυπωτή, σύμπλεγμα HPC, LIDAR, beagle board, arduino, σετ raspberry pi, αισθητήρες, ετερογενείς αρχιτεκτονικές, τροφοδοτικά ισχύος, 30 σταθμούς εργασίας, κάρτες FPGA της της Altera, Xilinx και Intel, PCI express επιταχυντές και ρομποτικούς βραχίονες. Τέλος, στο εργαστήριο βρίσκονται δύο φοιτητικές ομάδες (Hyperion Robotics Team και SPINNING TOP STUDIOS).

Επισκεφτείτε τη Σελίδα