eea_grants3x

SMART – Stimulating Metering Applications based on Renewables Technologies.

Η Renel IKE παρέχει λύσεις για ενεργειακά και ηλεκτρομηχανολογικά έργα και υπηρεσίες. Τόσο οι κατευθυντήριες γραμμές της ΕΕ όσο και οι εθνικές οδηγίες ωθούν στην υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων. Για παράδειγμα, σύμφωνα με πρόσφατο νόμο, στην Ελλάδα από το 2030 θα πωλούνται στη χώρα μόνο ηλεκτρικά αυτοκίνητα. Λόγω της μεγάλης υιοθέτησης των EVs, είναι πιθανό να υπάρξει αιχμή στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας όταν τα περισσότερα EVs φορτίζουν. Αυτό, σε συνδυασμό με την αυξημένη παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές, θα οδηγήσει στην αυξανόμενη σημασία της έξυπνης παραγωγής, κατανάλωσης και αποθήκευσης ενέργειας. Το έργο Ε&Α «SMART» της Renel IKE περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός SMART ηλιακού σταθμού φόρτισης για οχήματα EV, με ένα ολοκληρωμένο σύστημα διαχείρισης της κατανάλωσης, παραγωγής και αποθήκευσης ενέργειας σε πραγματικό χρόνο. Το προϊόν θα βασίζεται σε συστήματα αποθήκευσης ενέργειας και στοχαστικά μοντέλα πρόβλεψης. Ο SMART Solar Charge Station θα υποστηρίζει τους παραγωγούς ενέργειας, τους προμηθευτές ενέργειας, τους ιδιοκτήτες σταθμών φόρτισης και τα EVs μέσω ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων που θα αποφασίζει για την κατάλληλη κατανάλωση ενέργειας. Για το έργο, η Renel IKE συνεργάστηκε με δύο ελληνικές εταιρείες. Μεταξύ αυτών, η ελληνική εταιρεία Γ. Κ. ΣΚΥΛΟΓΙΑΝΝΗΣ & ΣΙΑ ΟΕ. Θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη και εφαρμογή του μοντέλου βελτιστοποίησης για τη διαχείριση της ενέργειας σε πραγματικό χρόνο στο σταθμό φόρτισης, καθώς και στην εφαρμογή των τεχνολογιών IoT. Η ΔΕΗ, ο δεύτερος εταίρος τους, είναι ο μεγαλύτερος παραγωγός ενέργειας στην Ελλάδα. Θα είναι επίσης ένας δυνητικός πελάτης που θα υιοθετήσει αργότερα τη λύση και θα εγκαταστήσει τους έξυπνους φορτιστές EV σε όλη τη χώρα. Η συμβολή τους στο έργο, είναι να αποτελέσουν τον πιλοτικό χρήστη του φορτιστή EV, λόγω της εμπειρίας τους στην αγορά ενέργειας. Το έργο θα οδηγήσει στην αύξηση της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων που είναι εγγεγραμμένες στην Ελλάδα. Μέσω του έργου, θα δημιουργηθούν 2 νέες θέσεις εργασίας. Επιπλέον, η είσοδος του προϊόντος θα μειώσει τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου και την κατανάλωση ενέργειας λόγω της καλύτερης ενεργειακής διαχείρισης των ηλεκτρικών οχημάτων. Διάρκεια έργου: ΑΥΓΟΥΣΤΟΣ 2022 – ΑΥΓΟΥΣΤΟΣ 2023 Χρηματοδότηση: ΕΕΑ and Norway Grants 2014-2021 Συνολικός Προϋπολογισμός έργου: 604.581,00 € Ιστοσελίδα έργου: https://eeagrants-staging.20.224.33.39.nip.io/archive/2014-2021/projects/GR-INNOVATION-0021

Read More
INNORA

Έργα INNORA

1. Διερεύνηση και τεκμηρίωση συνθηκών εγκατάστασης εναέριου δικτύου οπτικών ινών στους στύλους του δικτύου διανομής ηλεκτρικής ενέργειας του ΔΕΔΔΗΕ. Συμβαλλόμενος: ΔΕΔΔΗΕ Α.Ε.Διάρκεια έργου: ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2022 – ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2022 2. Διερεύνηση και Τεκμηρίωση συνθηκών στερέωσης καλωδίων οπτικών ινών πάνω: (α) στο καλώδιο παροχής, (β) στη διάταξη στήριξης εναέριων υποσταθμών ΜΤ/ΧΤ χωρίς διακοπή ηλεκτροδότησης. Συμβαλλόμενος: ΔΕΔΔΗΕ Α.Ε.Διάρκεια έργου: ΙΟΥΝΙΟΣ 2023 – ΙΟΥΛΙΟΣ 2023 3. Διερεύνηση και ορισμός: (α) αποστάσεων ασφαλείας ανάμεσα σε εναέριες γραμμές δικτύων διανομής ηλεκτρικής ενέργειας και επικίνδυνων σημείων πρατηρίων καυσίμων, και (β) μέτρων ασφαλείας για την ανάρτηση-διάβαση καλωδίων μέσης τάσης μέσα από υπόγεια διάβαση-τεχνικό αυτοκινητοδρόμων. Συμβαλλόμενος: ΔΕΔΔΗΕ Α.Ε.Διάρκεια έργου:ΙΟΥΛΙΟΣ 2023 – ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2023 4. Διερεύνηση εφαρμογής της ουδετέρωσης (ΤΝ) σε περιοχές δικτύου, όπου μέχρι σήμερα εφαρμόζεται η άμεση γείωση (ΤΤ), με έμφαση στην περιοχή της Αττικής και αναθεώρηση της Οδηγίας 119. Συμβαλλόμενος: ΔΕΔΔΗΕ Α.Ε.Διάρκεια έργου: ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2024 – ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2025

Read More
smartHEALTH_arxiki

smartHEALTH: European Digital Innovation Hub for Smart Health : Precision Medicine and Innovative E-health Services

Αντικείμενο του έργου Το πρόγραμμα smartHEALTH επικεντρώνεται στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας μέσω της αξιοποίησης της έρευνας, της ανάπτυξης και της εφαρμογής τελευταίας τεχνολογίας στον τομέα της ψηφιακής υγείας, συνδυάζοντας τη συμπληρωματική εμπειρογνωμοσύνη των εταίρων, τις ερευνητικές δραστηριότητες αιχμής και τις διαθέσιμες υποδομές τους. Θα αξιοποιήσει τη διεθνώς κορυφαία τεχνογνωσία στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), της Κυβερνοασφάλειας και της Υπολογιστικής Υψηλών Επιδόσεων (HPC), μεταξύ άλλων, για να διευκολύνει την ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών για τη διαγνωστική απεικόνιση, την ιατρική ακριβείας και τη βιοπληροφορική. το smartHEALTH στοχεύει να προσφέρει υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας στο ευρύτερο οικοσύστημα υγείας που αποτελείται από βασικούς φορείς του ιδιωτικού & δημόσιου τομέα. Απευθύνεται στις ανάγκες των εταιρειών στους τομείς της πληροφορικής υγείας, της ιατρικής και βιοϊατρικής πληροφορικής, της βιοεικόνας, της διάγνωσης και του σχεδιασμού φαρμάκων, της φαρμακοβιομηχανίας, των οργανισμών παροχής υπηρεσιών υγείας (νοσοκομεία, ιατρικά & διαγνωστικά κέντρα, πρωτοβάθμια περίθαλψη, κοινωνική και ηλικιακή φροντίδα κ.λπ.), των επαγγελματικών οργανώσεων υγείας, των δημόσιων αρχών υγείας, των ομάδων υπεράσπισης ασθενών, των ρυθμιστικών οργανισμών, των ασφαλιστικών εταιρειών και άλλων. Συνεργαζόμενοι φορείς TUC: Το Εργαστήριο Ψηφιακής Εικόνας και Επεξεργασίας Σήματος (DISPLAY, www.display.tuc.gr) ασχολείται με την έρευνα σε θέματα επεξεργασίας σήματος/εικόνας, ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων με εφαρμογές σε συστήματα απεικόνισης, ολοκληρωμένους αυτοματισμούς και ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων. Ενδεικτικά ερευνητικά ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν εφαρμογές μη επεμβατικής διάγνωσης ασθενειών του σώματος/εγκεφάλου, συμπεριλαμβανομένων των χρονικά μεταβαλλόμενων δικτύων λειτουργικής συνδεσιμότητας, συστημάτων μηχανικής και βαθιάς μάθησης, καταγραφής και κατάτμησης εικόνων, γεωμετρικών μοντέλων ανάπτυξης, αλληλεπίδρασης και διερευνητικής ανάλυσης βιολογικών και βιομοριακών σημάτων, καθώς και βιντεοεπιτήρησης για παρακολούθηση και έγκαιρη ανίχνευση. Ιδιαίτερη εξειδίκευση εκφράζεται σε προσεγγίσεις στοχαστικής αναγνώρισης προτύπων, εξαγωγής χαρακτηριστικών με τη χρήση της θεωρίας γράφων, μοντέλων εκτίμησης δικτύων και συγχώνευσης δεδομένων, με έννοιες μετασχηματισμού και σταθεροποίησης δεδομένων για τη διασφάλιση της κανονικοποίησης και της γενίκευσης αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης. Ιστοσελίδα έργου:  https://biomed.ece.uowm.gr/smarthealth/

Read More
safeaorta_arxiki

Safe Aorta: Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων για τη Νόσο των Ανευρυσμάτων Κοιλιακής Αορτής Βασισμένο σε Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης

Το Ανεύρυσμα Κοιλιακής Αορτής (ΑΚΑ) ορίζεται ως η μόνιμη εντοπισμένη διάταση που υπερβαίνει το 50% της φυσιολογικής διαμέτρου (>3 εκ). Η κύρια επιπλοκή των ΑΚΑ είναι η ρήξη, η οποία αποτελεί την 13η πιο συχνή αιτία θανάτου και την 3η πιο συχνή αιτία αιφνίδιου θανάτου στον δυτικό κόσμο, μετά το οξύ έμφραγμα του μυοκαρδίου και το αγγειακό εγκεφαλικό επεισόδιο. Η ανάγκη για πιο «επιλεκτική» προσέγγιση στην αντιμετώπιση ασθενών με ΑΚΑ, έχει καταγραφεί εδώ και δύο δεκαετίες με την εισαγωγή του δείκτη της Γλασκώβης και του δείκτη Hardman για την πρόβλεψη της θνητότητας μετά από χειρουργική επέμβαση στη βάση δημογραφικών, ιστορικών και κλινικών δεδομένων. Κίνητρο για το προτεινόμενο έργο αποτελεί το κενό που υπάρχει στην εκτίμηση του κινδύνου ταχείας επέκτασης και ρήξης ενός ΑΚΑ. Ομολογουμένως, τα κριτήρια παρέμβασης σε ΑΚΑ είναι ελλιπή, ωθώντας πιθανώς σε αχρείαστες και δαπανηρές χειρουργικές παρεμβάσεις, που θα μπορούσαν να αποφευχθούν. Αντίστοιχα, σε άλλες περιπτώσεις, ο κίνδυνος ρήξης υποεκτιμάται, με πιθανώς καταστροφικές συνέπειες για τον ασθενή. Είναι σαφές ότι η ανανέωση και εξατομίκευση των κριτηρίων παρέμβασης δεν μπορεί να βασιστεί σε μεμονωμένες μελέτες. Απαιτείται ριζική αναβάθμιση της διαχείρισης ασθενών με ΑΚΑ. Προς αυτή την κατεύθυνση, είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν εργαλεία που θα διευκολύνουν την αλληλεπίδραση ιατρών και ασθενών, αλλά και την συλλογή, διαχείριση και ανάλυση ιατρικών δεδομένων. Ο βασικός στόχος του ερευνητικού έργου SAFE-AORTA είναι η ανάπτυξη ενός Συστήματος Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων (ΣΥΠΟΚΑ) για την ακριβή πρόβλεψη της μορφολογικής εξέλιξης και της πιθανότητας ρήξης ΑΚΑ. Το παρόν έργο με κωδικό TAEDR-0535983 υλοποιείται στο πλαίσιο της Δράσης «Εμβληματικές δράσεις σε διαθεματικές επιστημονικές περιοχές με ειδικό ενδιαφέρον για την σύνδεση με τον παραγωγικό ιστό», Ελλάδα 2.0 – Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας. Ιστοσελίδα έργου:  https://safe-aorta.gr/

Read More
iwc_arxiki

Intelli-Wheelchair: Ευφυές ηλεκτρικό αναπηρικό αμαξίδιο κινούμενο αποκλειστικά από νοητικές και φωνητικές εντολές

Αντικείμενο του έργου Στo πλαίσιo του έργου «Intelli-Wheelchair»,  θα σχεδιαστεί και θα κατασκευαστεί ένα αναπηρικό αμαξίδιο, η κίνηση του οποίου θα ελέγχεται αποκλειστικά μέσω νοητικών και φωνητικών εντολών από άτομο με βαριάς μορφής αναπηρία, χωρίς να απαιτείται οποιαδήποτε φυσική ανατροφοδότηση εντολών για τον χειρισμό του. Η κίνηση μέσω νοητικών εντολών θα πραγματοποιείται μέσω της καταγραφής της ηλεκτρικής δραστηριότητας των νευρώνων του εγκεφάλου (Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα – EEG). Η αναπαράσταση και ο έλεγχος του συστήματος πρόκειται να γίνεται μέσα από εφαρμογή διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (Brain-Computer Interface). Πιο αναλυτικά, τα σήματα θα καταγράφονται και θα επεξεργάζονται σε πραγματικό χρόνο από την τοπική μονάδα ελέγχου, με την οποία θα εφοδιάζεται το αμαξίδιο. Έπειτα, εφόσον ταυτοποιηθεί κάποια νοητική εντολή από ένα σύνολο προκαθορισμένων εντολών (π.χ. κίνηση εμπρός, στροφή αριστερά ή δεξιά, παύση κίνησης κ.λ.π.), θα αποστέλλεται το αντίστοιχο σήμα στον ηλεκτροκινητήρα του αμαξιδίου, μέσω του κατάλληλου υποσυστήματος της εφαρμογής, και θα πραγματοποιείται η εντολή. Για τον προσδιορισμό των νοητικών εντολών, θα αναπτυχθεί μια νέα μέθοδος ανάλυσης των σημάτων EEG, λαμβάνοντας υπόψη τους σημαντικούς περιορισμούς που προκύπτουν από την εφαρμογή της στη μονάδα ελέγχου του αμαξιδίου και όχι σε κάποιο μεγαλύτερο υπολογιστικό σύστημα. Η προτεινόμενη μέθοδος θα πρέπει να παρουσιάζει υψηλή αξιοπιστία και το σύστημα να συνοδεύεται από απλή διαδικασία εκμάθησης από τους χρήστες, προκειμένου να εξασφαλίζεται η εύκολη και ασφαλής μετακίνηση του αμαξιδίου. Η επιτυχία της προσπάθειας θα επισφραγιστεί με την παραγωγή ενός προϊόντος με χαμηλό κόστος, ώστε να είναι ευκολότερη η απόκτησή του από άτομα με σοβαρές κινητικές βλάβες και να επιτυγχάνονται οικονομικά κέρδη από την εμπορική εκμετάλλευσή του. Συνεργαζόμενοι φορείς Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας-ΕΛΚΕ: Το Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας είναι περιφερειακό ίδρυμα με έδρα την Κοζάνη. Υλοποιεί διάφορα μεταπτυχιακά προγράμματα τόσο αυτοδύναμα όσο και σε συνεργασία με άλλα ιδρύματα. Επίσης, συνεργάζεται σε εθνικό και διεθνές επίπεδο με πλήθος φορέων τόσο του ιδιωτικού όσο και του δημόσιου τομέα για την υλοποίηση ερευνητικών και αναπτυξιακών προγραμμάτων. Το ΠΔΜ για την διεκδίκηση και την υλοποίηση των προγραμμάτων διαθέτει το απαραίτητο έμψυχο δυναμικό καθώς την απαιτούμενη υλικοτεχνική υποδομή για την στήριξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας και της ερευνητικής δραστηριότητας. ΕΛΕΠΑΠ: Η ΕΛΕΠΑΠ είναι το πρώτο φιλανθρωπικό, μη κερδοσκοπικό σωματείο στην Ελλάδα το οποίο παρέχει υπηρεσίες αποκατάστασης σε παιδιά από το 1937. Σήμερα διαθέτει 6 παραρτήματα σε όλη τη χώρα. Ιστοσελίδα έργου:  https://biomed.ece.uowm.gr/intelliwheelchair/

Read More
dib_arxiki

Deep in Biopsies:  Ευφυής Πλατφόρμα Υποστήριξης Διάγνωσης/ Σταδιοποίησης Ευρημάτων σε Βιοψίες με Βαθιά Μάθηση.

Αντικείμενο του έργου Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας πλατφόρμας για την υποστήριξη της διάγνωσης και της σταδιοποίησης ασθενειών από την βιοψία των ασθενών. Σκοπός είναι η πλατφόρμα να είναι λειτουργική, αποδοτική και να μην περιορίζεται σε βιοψίες συγκεκριμένων οργάνων ή σε πεδία συγκεκριμένων ασθενειών, αλλά να μπορεί να εκπαιδευτεί κατά περίπτωση από τον ίδιο τον ειδικό ιατρό για οποιοδήποτε πεδίο. Η υποστήριξη της διάγνωσης/σταδιοποίησης γίνεται με χρήση της ψηφιοποιημένης εικόνας της βιοψίας του ασθενούς, η οποία είναι προϊόν μικροσκοπίας είτε με μικροσκόπιο ρουτίνας, είτε με νέους σαρωτές ολόκληρου πλακιδίου. Το έργο περιλαμβάνει υλοποίηση ευφυούς πληροφοριακοού συστήματος, το οποίο αξιοποιώντας νέες τεχνικές συγκερασμού Bαθιάς Μάθησης (Deep Learning) και επεξεργασίας εικόνας, επισημαίνει στον ειδικό ιατρό ευρήματα ενδιαφέροντος με αυτόματο τρόπο και τα ποσοτικοποιεί. Η πλατφόρμα υποστηρίζεται από βάση δεδομένων ιστολογικών εικόνων βιοψίας από διαφορετικά ιατρικά πεδία με σκοπό τη χρήση τους ως σύνολο εκπαίδευσης του ευφυούς συστήματος. Σκοπός σε πρώτη φάση είναι η διάθεση της πλατφόρμας ως B2B υπηρεσία σε ιατρικές μονάδες, ενώ σε δεύτερο χρόνο μπορεί να αναπτυχθεί ένα ερευνητικό οικοσύστημα για την επεξεργασία και χρήση βιοψιών. Συνεργαζόμενοι φορείς Η κοινοπραξία αποτελείται από μια εταιρία και δύο Ακαδημαϊκά ιδρύματα. Η Q base O.E. (QBase) είναι μια εταιρία ένταση γνώσεις με δραστηριότητες που άπτονται της βιοϊατρικής τεχνολογίας, των ευφυών συστήματα, και των εφαρμογών διαδικτύου. Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων (ΠΙ), κατέχει και γνώσει στο εφαρμοσμένο αυτό πεδίο της πληροφορικής, αλλά και πολύ σημαντικό εξοπλισμό (αναμένει την παραλαβή ενός σαρωτή Hamamatsu) για την υλοποίηση του έργο. Οι δύο αυτοί φορείς στην παρούσα φάση υλοποιούν από κοινού ένα έργο «Έξυπνης Εξειδίκευσης» σύστημα για την εκφύλιση των κυττάρων ήπατος. Το τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΠΔΜ), του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, ως τμήμα μηχανικών λογισμικού, αναλαμβάνει ρόλο οδηγού για τον σχεδιασμό του προϊόντος αλλά και για το ευφυές σύστημα. Την κοινοπραξία θα ενισχύσει επικουρικά συμβουλευτικά και πρακτικά με νέα δείγματα εάν χρειαστεί. Το Νοσοκομείο St. Mary, αφιλοκερδώς μπορεί να εισφέρει στο έργο ένα ρόλο τελικό χρήστη. Επίσης θα αξιοποιηθεί η επικοινωνία που υπάρχει με την Imperial Innovation. Δυστυχώς, ο συγκεκριμένος φορέα δεν μπορεί να είναι μέρος της κοινοπραξίας καθώς δεν δύναται να υποχρεωθεί να δημιουργήσει παράστημα εντός στην Ελλάδα.  Q base R&D: Η Q base R&D είναι μια εταιρία έντασης γνώσης, η οποία ιδρύθηκε το 2009 με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων ειδικευμένης έρευνας στους τομείς της ανάπτυξης ευφυών υπολογιστικών εφαρμογών, της ανάλυσης ψηφιακού σήματος, εικόνας και βίντεο. Η στρατηγική ανάπτυξη της επιχείρησης είναι η παροχή καινοτόμων υπηρεσιών στο ευρύ κοινό αξιοποιώντας ερευνητικά αποτελέσματα επιστημονικών εργασιών και η διαμόρφωση της ερευνητικής δραστηριότητας με σκοπό την διοχέτευσή της στην αγορά. Η ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων όπως οι πλατφόρμες νέφους και οι δικτυακές εφαρμογές βρίσκονται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος της επιχείρησης σε διάφορους τομείς όπως η αγροδιατροφή, ο τουρισμός και η τηλεϊατρική. Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας-ΕΛΚΕ: Το Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας είναι περιφερειακό ίδρυμα με έδρα την Κοζάνη. Υλοποιεί διάφορα μεταπτυχιακά προγράμματα τόσο αυτοδύναμα όσο και σε συνεργασία με άλλα ιδρύματα. Επίσης, συνεργάζεται σε εθνικό και διεθνές επίπεδο με πλήθος φορέων τόσο του ιδιωτικού όσο και του δημόσιου τομέα για την υλοποίηση ερευνητικών και αναπτυξιακών προγραμμάτων. Το ΠΔΜ για την διεκδίκηση και την υλοποίηση των προγραμμάτων διαθέτει το απαραίτητο έμψυχο δυναμικό καθώς την απαιτούμενη υλικοτεχνική υποδομή για την στήριξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας και της ερευνητικής δραστηριότητας. Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων – ΕΛΚΕ: Το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων ΕΛΚΕ, προσφέρει πολυθεματικά γνωστικά αντικείμενα, που καλύπτουν το σύνολο του πρωτογενούς τομέα παραγωγής καθώς επίσης και το μεγαλύτερο μέρος του δευτερογενούς και του τριτογενούς τομέα. Ιστοσελίδα έργου:  https://biomed.ece.uowm.gr/deep-in-biopsies/

Read More
DEMIGOD_INDEX

DEMIGOD

Αντικείμενο του έργου Στα πλαίσια του έργου προτείνεται η κατασκευή ενός φορητού διαγνωσοθεραπευτικού συστήματος για την αντιμετώπιση του σακχαρώδη διαβήτη. Συγκεκριμένα, προτείνεται η κατασκευή ενός βιοαισθήτηρα με βάση το γραφένιο ο οποίος θα είναι σε μορφή επιθέματος και θα μετράει τη συγκέντρωση γλυκόζης στον ιδρώτα, και ενός συστήματος αποδέσμευσης (επίθεμα) υπογλυκαιμικής αγωγής με τη μορφή νανογαλακτώματος. Τα δύο αυτά συστήματα θα φέρουν διατάξεις ελέγχου, οι οποίες θα επικοινωνούν με φορητή συσκευή. Ο αισθητήρας θα ανιχνεύει τις μεταβολές της συγκέντρωσης γλυκόζης, το έξυπνο λογισμικό της φορητής συσκευής θα τις καταγράφει και θα ενεργοποιεί την αποδέσμευση του νανογαλακτώματος της υπογλυκαιμικής ουσίας, το οποίο θα έρχεται σε επαφή με το δέρμα. Ο τελικός στόχος είναι ένα πλήρως αυτοματοποιημένο και μη επεμβατικό σύστημα, με σκοπό την αποδέσμευση των διαβητικών ασθενών από το άγχος και τον φόρτο των συνεχών μετρήσεων των επιπέδων γλυκόζης και κατά συνέπεια τη βελτίωση της ποιότητας ζωής τους. Συνεργαζόμενοι φορείς Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας-ΕΛΚΕ-ΤΗΜΜΥ: Το Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (ΠΔΜ) διαθέτει το απαραίτητο έμψυχο δυναμικό καθώς και την απαιτούμενη υλικοτεχνική υποδομή για την στήριξη της εκπαιδευτικής διαδικασία και της ερευνητικής δραστηριότητας. Επίσης,  συνεργάζεται σε εθνικό και διεθνές επίπεδο με πλήθος φορέων τόσο του ιδιωτικού όσο και του δημόσιου τομέα για την υλοποίηση ερευνητικών και αναπτυξιακών προγραμμάτων. Pharma Data S.A. :Η Pharma-Data SA είναι μία ανώνυμη εταιρεία έρευνας και ανάπτυξης που ιδρύθηκε το 2000 και ειδικεύεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη νέων φαρμακευτικών προϊόντων παγκοσμίως. Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων-ΕΛΚΕ-ΣΕΥ-ΤΜΕΥ: Στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων πραγματοποιείται έρευνα (βασική και εφαρμοσμένη) καθώς και πειραματική ανάπτυξη σε όλους τους τομείς και τα γνωστικά αντικείμενα που καλύπτονται από τα Τμήματα και τις Σχολές του Ιδρύματος. Ιστοσελίδα έργου:  https://biomed.ece.uowm.gr/demigod/

Read More
inspect

INSPECT: Ευφυείς Νοσοκομειακές Κλίνες Ασθενών 

Αντικείμενο του έργου Η συνεχής παρακολούθηση του ασθενούς κατά τη νοσηλεία του είναι απαραίτητη για την αναγνώριση προτύπων ενδεικτικών κινδύνων ή παθογενειών, των οποίων η έγκαιρη διάγνωση και αντιμετώπιση είναι ικανή να οδηγήσει σε μείωση της νοσηρότητας και θνησιμότητας και κατ’ επέκταση, στην ελάττωση της διάρκειας και κόστους νοσηλείας. Έρευνες δείχνουν ότι το 17% όλων των νοσηλευόμενων ασθενών θα παρουσιάσουν ένα ανεπιθύμητο συμβάν κατά τη διάρκεια της διαμονής τους στο νοσοκομείο, ενώ στα περισσότερα κρίσιμα συμβάντα προηγούνται προειδοποιητικές ενδείξεις 6 έως 8 ώρες πριν από την εκδήλωση. Η έγκαιρη και αξιόπιστη ανίχνευση των ενδείξεων αυτών μπορεί να βοηθήσει στην εξατομικευμένη παροχή ιατρικής φροντίδας αποτρέποντας τις κλασικές “εκ των υστέρων” πρακτικές “διάσωσης” του περιστατικού. Από την άλλη, το φαινόμενο των ελκών από κατάκλιση ως αποτέλεσμα ισχυρών εστιών πίεσης στον κλινήρη ασθενή αποτελεί μία σοβαρή παρενέργεια της νοσηλείας που μπορεί να αποφευχθεί με την έγκαιρη και ακριβή χαρτογράφηση των σημείων πίεσης τα οποία παρεμποδίζουν την αιμάτωση των ιστών με αποτέλεσμα να νεκρώνονται. Στα πλαίσια αυτά, προτείνεται η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της κατάστασης του ασθενούς κατά τη διάρκεια της κλινήρους νοσηλείας. Το ευφυές κρεβάτι που αναπτύσσεται αποτελείται από ένα προσαρμοσμένο κάλυμμα στρώματος στο οποίο ενσωματώνονται δεκάδες μικρο-αισθητήρες που μετρά τις επιφανειακές πιέσεις όπως αυτές προκύπτουν από τη θέση του σώματος του ασθενούς και να συμπεραίνει φυσιολογικούς παραμέτρους, όπως καρδιακός και ο αναπνευστικός ρυθμός και η θέση του ασθενούς. Όλη η πληροφορία προβάλλεται σε πραγματικό χρόνο σε μια οθόνη αφής όπου με τη χρήση ευφυών αλγορίθμων ανιχνεύονται σε πρώιμο στάδιο παθολογικές καταστάσεις και περιοχές του σώματος που βρίσκονται σε παρατεταμένη πίεση και ενδέχεται να οδηγήσουν σε έλκη από κατάκλιση. Σε αυτή την περίπτωση ειδοποιείτε το ιατρικό προσωπικό ώστε να λάβει δράση εγκαίρως. Στόχος της παρούσας πρότασης είναι η βελτίωση της ποιότητας νοσηλείας με την αναβάθμιση της κοινής νοσηλευτικής κλίνης σε ευφυή σταθμό συνεχούς παρακολούθησης της συμπεριφοράς του κλινήρους ασθενούς. Συνεργαζόμενοι φορείς VIDAVO: Η Vidavo είναι μια πρωτοπόρος εταιρία στην ανάπτυξη και παροχή ολοκληρωμένων τεχνολογικά προηγμένων, καινοτόμων λύσεων τηλεϊατρικής (e/m health), με πελάτες στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό. Διαθέτει τεκμηριωμένα σημαντική 15ετή εμπειρία στην υλοποίηση και παροχή καινοτόμων λύσεων απομακρυσμένης διαχείρισης ιατρικών δεδομένων, μέσω της υλοποίησης Ευρωπαϊκών έργων Τηλεϊατρικής αλλά και μέσω των συνεργασιών με ιδιωτικούς και δημόσιους Φορείς Υγείας, Ιδιωτικές κλινικές, Δήμους, Νοσοκομεία, Γηροκομεία και Τηλεπικοινωνιακούς Παρόχους σε Ελλάδα και Εξωτερικό (Vodafone Ελλάδος, Δήμος Καλλιθέας, Πυλαίας – Χορτιάτη, Καλαμάτα, Μεγαλόπολη κτλ, Νοσ. Παπανικολάου, Ιατρικό Κέντρο Αθηνών κτλ). Ηγετικοί τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι εντός και εκτός Ελλάδος, χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες της Vidavo, για να παρέχουν προληπτική ιατρική σε ασθενείς και ιατρούς απομακρυσμένων περιοχών, διασυνδέοντας τα απομακρυσμένα σημεία με υψηλού επιπέδου εξειδικευμένες ιατρικές – συμβουλευτικές υπηρεσίες μέσω των μεγάλων κεντρικών Νοσοκομείων (ενδεικτικά: Vodafone Αγγλίας, Cyta Κύπρου, Vodafone Albania Foundation, Vodafone Ελλάδος). Ιστοσελίδα έργου:  https://biomed.ece.uowm.gr/inspect/

Read More
xtehr_arxiki

Extended EHR@ EU Data Space for Primary Use

Το Xt-EHR JA ευθυγραμμίζεται με τη δέσμευση της Επιτροπής για μια «Ευρώπη κατάλληλη για την ψηφιακή εποχή» και προωθεί τους στόχους του προγράμματος EU4Health ενισχύοντας τα συστήματα υγείας. Η πρωτοβουλία αυτή αποσκοπεί στην προώθηση της συνεργασίας μεταξύ των ΚΜ, συμπεριλαμβανομένης της ομάδας εμπειρογνωμόνων των ευρωπαϊκών κρατών μελών για την ηλεκτρονική υγεία (eHMSEG), για την ενίσχυση της διαλειτουργικότητας και της ανταλλαγής δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στη δημιουργία των βάσεων για τη βελτίωση της πρωτογενούς χρήσης των ηλεκτρονικών δεδομένων υγείας, ιδίως ενόψει του επερχόμενου κανονισμού για τον Ευρωπαϊκό Χώρο Δεδομένων Υγείας (EHDS). Ιστοσελίδα έργου:  https://www.xt-ehr.eu/

Read More
EVOSST_Logo

EVOSST – Evaluation and Valorization of Social Services for a Sustainable Transition

Το έργο EVOSST αποτελεί μια πρωτοποριακή πρωτοβουλία που επικεντρώνεται στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της κατανόησης των κοινωνικών υπηρεσιών σε όλη την Ευρωπαϊκή Ένωση, ευθυγραμμιζόμενο με τον Ευρωπαϊκό Πυλώνα Κοινωνικών Δικαιωμάτων.  Στοχεύει στην ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων για την εκτίμηση των επιπτώσεων σε όλη τη διάρκεια της ζωής, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, της φροντίδας παιδιών, της εκπαίδευσης και της κοινωνικής ένταξης. Ενσωματώνοντας δείκτες ευημερίας, το έργο δίνει έμφαση στη βιώσιμη ανάπτυξη, την κοινωνική ευημερία και τη συνοχή. Διάρκεια έργου: 1/2/2025 – 31/1/2028 Χρηματοδότηση: Το έργο EVOSST έχει λάβει χρηματοδότηση από το πρόγραμμα έρευνας και καινοτομίας « Horizon Europe» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της συμφωνίας επιχορήγησης αριθ. 101178789. Συνολικός Προϋπολογισμός έργου: 2.998.125,00 € Ιστοσελίδα έργου: https://evosst-project.eu/

Read More
Χρησιμοποιούμε cookies για την εξατομίκευση του περιεχομένου και των διαφημίσεων, για την παροχή λειτουργιών κοινωνικής δικτύωσης και για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Μοιραζόμαστε επίσης πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του ιστότοπού μας από εσάς με τους συνεργάτες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση και την ανάλυση. View more
Cookies settings
Αποδοχή
Απόρριψη
Privacy & Cookie policy
Privacy & Cookies policy
Cookie name Active
Χρησιμοποιούμε cookies για την εξατομίκευση του περιεχομένου και των διαφημίσεων, για την παροχή λειτουργιών κοινωνικής δικτύωσης και για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Μοιραζόμαστε επίσης πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του ιστότοπού μας από εσάς με τους συνεργάτες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση και την ανάλυση.
Save settings
Cookies settings