Τεχνητή Νοημοσύνη
| Κωδικός Μαθήματος: | Y1 |
| Επίπεδο Μαθήματος: | Προπτυχιακό |
| Τύπος Μαθήματος: | Γενικού Υποβάθρου |
| Εξάμηνο: | 7 |
| Κατεύθυνση: | Κατεύθυνση Υπολογιστών και Ηλεκτρονικής |
| Πιστωτικές Μονάδες: | 5 |
| Εβδομαδιαίες Ώρες διδασκαλίας: | 4 |
| Erasmus: | Όχι |
| Ιστοσελίδα: | eclass.uowm.gr/courses/ICTE107/ |
| Γλώσσα διδασκαλίας: | Ελληνική |
| Γενικές Ικανότητες: |
- |
| Περιεχόμενο: |
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ευφυείς πράκτορες. Τυφλή αναζήτηση, Ευριστική αναζήτηση, Τοπική αναζήτηση, Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών. Προτασιακή Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή, Αποδεικτικές Μέθοδοι, Μέθοδος της Επίλυσης. Κατηγορική Λογική: Συντακτικό και Σημασιολογία, Λογική Συνεπαγωγή. Σχεδιασμός ενεργειών: Βασικές Αρχές και Αλγόριθμοι. Μηχανική Μάθηση: Επαγωγική Μάθηση, Δέντρα Απόφασης. |
| Αναμενόμενα μαθησιακά αποτελέσματα: |
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
|
| Προαπαιτούμενα: |
Κανένα |
| Τρόπος Παράδοσης: |
Διαλέξεις, ασκήσεις, εργασίες |
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και επικοινωνιών: |
- |
| Οργάνωση Διδασκαλίας: |
- |
| Αξιολόγηση Φοιτητών: |
Γραπτή εξέταση (80%), Εργασίες (20%) |
| Προτεινόμενη Βιβλιογραφία: |
|
Διδάσκων: Στεργίου Κωνσταντίνος