ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Αριθμητική Ανάλυση


Κωδικός Μαθήματος: MK26-Η
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Τύπος Μαθήματος: Γενικού Υποβάθρου
Εξάμηνο: 4
Πιστωτικές Μονάδες: 4
Εβδομαδιαίες Ώρες διδασκαλίας: 4
Erasmus: Όχι
Ιστοσελίδα: eclass.uowm.gr/courses/ECE381/
Γλώσσα διδασκαλίας:Ελληνική
Γενικές Ικανότητες:

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των
απαραίτητων τεχνολογιών,
• Λήψη αποφάσεων,
• Αυτόνομη εργασία,
• Ομαδική εργασία,
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο:

Στα πλαίσια του μαθήματος “Μαθηματική Μοντελοποίηση και Αριθμητική Ανάλυση” θα διδαχτούν εισαγωγικά και θεμελιώδη θέματα Μαθηματικής Μοντελοποίησης και Αριθμητικής Ανάλυσης και ποιο συγκεκριμένα:   Αλγορίθμοι Μαθηματικής Μοντελοποίησης, Αριθμητικής Παραγώγισης, Αριθμητικής Ολοκλήρωσης, Επίλυσης γραμμικών συστημάτων, Επίλυσης μη γραμμικών συστημάτων Παρεμβολής, Πεπερασμένων διαφορών, Επίλυσης μη γραμμικών εξισώσεων.

Αναμενόμενα μαθησιακά αποτελέσματα:

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του συγκεκριμένου μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να: 

  • Κατανοούν τις βασικές αριθμητικές μεθόδους 
  • Εκτιμούν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μεθόδων.  
  • Διακρίνουν τις διαφορές μεταξύ των μεθόδων προκειμένου να επιλέγουν την καταλληλότερη για το πρόβλημα που καλούνται να επιλύσουν. 
  • Σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν αλγορίθμους μαθηματικής μοντελοποίησης και αριθμητικής ανάλυσης. 
  • Να συνθέτουν η/και να χρησιμοποιούν κατάλληλα λογισμικά προκειμένου να υλοποιήσει την εφαρμογή που απαιτείται.   
  • Να εξηγούν τα αποτελέσματα των διαφόρων μεθόδων βάσει απόλυτων και σχετικών σφαλμάτων. 
  • Να αξιολογούν και να συγκρίνουν μεθόδους Αριθμητικής Ανάλυσης  
  • Να κρίνουν την καταλληλόλητα της κάθε αριθμητικής μεθόδου σε συγκεκριμένα προβλήματα
Προαπαιτούμενα:

Μαθηματική Ανάλυση Ι, ΙΙ, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ι, Εισαγωγή στο Δομημένο Προγραμματισμό

Τρόπος Παράδοσης:

Παραδόσεις και εργαστηριακές ασκήσεις

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και επικοινωνιών:

Χρήση ηλεκτρονικών παρουσιάσεων για την διδασκαλεία,
χρήση e-class για ανακοινώσεις, προσθήκη ηλεκτρονικών
σημειώσεων, ανακοινώσεις, εργασίες, εξετάσεις, χρήση
Λογισμικού MATLAB/OCTAVE στις εργαστηριακές ασκήσεις,
χρήση λογισμικού zoom για εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση,
χρήση λογισμικού moodle για εξετάσεις.

Οργάνωση Διδασκαλίας:
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 26
Εργαστηριακές ασκήσεις 26
Συγγραφή εργασιών 16
Μελέτη 32
Σύνολο 100
Αξιολόγηση Φοιτητών:

Δύο υποχρεωτικά σετ εργασιών (30%) και τελική γραπτή εξέταση
(70%),

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

1. Σαρρής Ι.- Καρακασίδης Θ., Αριθμητικές Μέθοδοι Και Εφαρμο-
γές Για Μηχανικούς, Εκδοσεις Α. Τζιολα, Έκδοση: 3η/2015.
2. Παπαγεωργίου Γ., Τσίτουρας Χ., Αριθμητική Ανάλυση Με
Εφαρμογές Σε Mathema{ca Και Matlab, Έκδοση: 1η/2015.
3. Chapra S. - Canale R., Αριθμητικές Μέθοδοι Για Μηχανικούς,
Εκδοσεις Α. Τζιολα, Έκδοση: 7η/2016.
4. Ακριβης Γ.Δ., Δουγαλης Β.Α., Εισαγωγη Στην Αριθμητικη Ανα-
λυση, Πανεπιστημιακες Εκδ. Κρητης, Έκδοση: 4η/2015.


Διδάσκων: Τσίπουρας Μάρκος
Χρησιμοποιούμε cookies για την εξατομίκευση του περιεχομένου και των διαφημίσεων, για την παροχή λειτουργιών κοινωνικής δικτύωσης και για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Μοιραζόμαστε επίσης πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του ιστότοπού μας από εσάς με τους συνεργάτες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση και την ανάλυση. View more
Cookies settings
Αποδοχή
Απόρριψη
Privacy & Cookie policy
Privacy & Cookies policy
Cookie name Active
Χρησιμοποιούμε cookies για την εξατομίκευση του περιεχομένου και των διαφημίσεων, για την παροχή λειτουργιών κοινωνικής δικτύωσης και για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Μοιραζόμαστε επίσης πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του ιστότοπού μας από εσάς με τους συνεργάτες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση και την ανάλυση.
Save settings
Cookies settings